Projects21grantfacesclusteringl

Распознавание лиц с помощью кластеризации

Обнаружение

Выделение вектора свойств

Для начала имеет смысл перечислить, какие бывают методы. Из тех, что я когда-либо слышал:

Eigenfaces

Метод, основанный на Principal Component Analysis (PCA).

Представление лица в виде линейной комбинации

Пока основной вариант для гранта. Лицо представляется как линейная комбинация других изображений этого же лица (с какой-то степенью точности). Тогда если нам дано другое изображение некого лица, мы ищем его наиболее разреженную линейную комбинацию.
fixme.gif Интересно научное название этого метода, если такое есть, и из той ли оперы Randomfaces.

Laplacianfaces

fixme.gif

Fisherfaces

fixme.gif

Randomfaces

fixme.gif

Gabor Wavelet Network (GWN)

Не подходит.

Active Appearance Model (AAM)

fixme.gif

Active Wavelet Network (AWN)

fixme.gif

Кластеризация

fixme.gif Стоит разъяснить, в чём "хитрость" кластеризации или хотя бы ссылку кинуть.
Unless otherwise stated, the content of this page is licensed under Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 License